왜 다른가
음성부터 대화, 응답, 기록까지 End-to-End ��계
좋은 AI 서비스는 모델만 좋아서 만들어지지 않습니다. 사용자 음성 인식 → 상황 이해 → 캐릭터·말투 유지 → 기능 호출 → 대화 기억 → 빠른 응답, 이 전체 흐름을 서비스 단위로 설계하는 것이 within.AI의 핵심 역량입니다.
End-to-End 설계
음성 → 대화 → 응답 → 기록 전 흐름
감정 전달 Voice AI
단순 합성이 아닌 관계 형성 TTS
저지연 모바일 구조
일상 속 바로 사용되는 AI 경험
Orchestration 역량
여러 AI 기능을 실서비스로 연결
End-to-End AI 시스템 설계
전체 플랫폼 아키텍처
Mobile App / Web Client에서 출발한 요청이 API Gateway를 거쳐 AI Orchestrator로 전달됩니다. Orchestrator는 Speech Layer(STT/TTS), LLM Engine, Voice Clone Engine을 병렬로 제어하며, Memory / Profile, Agent System(A2A), External Tools(MCP)와 협력합니다. 사용자는 이 모든 과정을 단 하나의 매끄러운 경험으로 느낍니다.
실서비스급 음성 합성
Hans17 Voice Clone 기술
Hans17은 Voice Recording → Dataset Processing → Speaker Embedding → Voice Synthesis Model → Emotion Control → Generated Voice 파이프라인을 통해 화자 고유 음색, 발화 스타일 일관성, 감정 톤 변화 대응을 모두 갖춘 실전형 음성 복제를 구현합니다. 목소리를 비슷하게 흉내내는 데모가 아니라 지속 운영 가능한 제품 기술입니다.
Mobile-First, 저지연 설계
모바일 실시간 AI 파이프라인
User Speech → Streaming STT → Conversation Agent → LLM Reasoning → Response Planning → TTS Output 흐름을 모바일 네트워크에 맞게 경량화합니다. 각 단계를 파이프라이닝해 지연시간을 최소화하고, 불안정한 연결 환경에서도 Partial Result를 제공합니다. within.AI의 목표는 AI를 사람의 일상 속으로 자연스럽게 집어넣는 것입니다.
A2A & MCP 기반 멀티 에이전트 협업
AI Agent 협업 아키텍처
User Interaction → Conversation Agent가 진입점을 담당하고, Story Agent / Driver Alert Agent가 목적별로 분기합니다. Voice Agent와 Safety Agent가 각각 TTS 제어와 정책 검토를 전담하며, 모든 Agent가 Memory Agent를 통해 대화 맥락을 공유합니다. MCP는 외부 DB, 사용자 프로필, 콘텐츠 엔진 호출을 표준화합니다.
Deep Dive
핵심 기술 심층 분석
System Prompt는 서비스의 성격과 안정성을 결정한다
같은 언어모델이라도 System Prompt에 따라 서비스 품질은 완전히 달라집니다. within.AI는 System Prompt를 단순 지시문이 아니라 서비스 운영 규칙, 캐릭터 정의, 안전 정책, 응답 형식 제어, 브랜드 경험 설계서로 다룹니다.
부모 보이스 동화
안정감 · 따뜻함 · 연령 맞춤 표현 · 과도한 자극 회피 · 상상력 확장형 대화
졸음 방지 에이전트
즉각적 각성 유도 · 짧고 강한 표현 · 위험 상황 단호함 · 장문 회피
좋은 모델을 고르는 것보다, 서비스에 맞게 튜닝하는 것이 더 중요하다
within.AI는 언어모델을 단순 연결하지 않습니다. 실제 서비스 목적에 맞게 파라미터와 운영 전략을 정밀 조정합니다.
Creative / Story 모드
Temperature ↑, Top-p 조정 — 창의성과 다양성 극대화
Report / Summary 모드
Temperature ↓ — 일관성과 정확성 우선, 신뢰할 수 있는 출력
Driver Alert 모드
Max tokens 최소화, Retry 전략 강화 — 속도와 명확성 최우선
에이전트는 설정값만으로 만들어지지 않는다
실제 서비스 수준의 에이전트는 언어모델 특성 이해, 대화 설계 능력, 수많은 운영 경험이 동시에 필요합니다. within.AI는 이 축적된 노하우를 Human-AI Interaction Engineering으로 정의합니다.
캐릭터 설계
일관된 성격 · 말투 유지 · 사용자 감정 반응 반영
대화 흐름 제어
상황별 톤 변화 · 기능 호출 타이밍 · 안전 정책 통합
메모리 설계
Short-term / Long-term / Profile 메모리 분리로 개인화 대화
좋은 AI는 기억할수록 더 사람다워진다
within.AI의 본질은 단발성 응답이 아닌 지속적 관계 형성입니다. Short-term / Long-term / Profile 메모리 구조가 있어야 AI는 같은 말을 반복하지 않고 점점 더 맞춤형 대화를 제공합니다.
아이 서비스
이름 · 좋아하는 캐릭터 · 최근 주제 · 감정 상태 변화 · 자주 묻는 질문
운전자 서비스
운전 시간대 · 반응 빈도 · 경고 스타일 선호도 · 졸음 징후 패턴
실제 서비스
기술 조합이 실제 서비스가 되는 순간
within.AI는 여러 기술을 조합해 다음 실제 서비스를 만듭니다.
Parent Voice Story Companion
01부모의 목소리로 아이와 대화하고, 동화를 생성하며, 일일 요약 리포트를 만든다.
Daily Memory Journal
02아이의 대화와 감정 흐름, 관심사를 자동 정리해 부모에게 제공한다.
Driver Drowsiness Alert Agent
03운전자 졸음 방지를 위해 짧고 강한 대화로 집중을 유지시킨다.
Multi-Agent Interactive Platform
04서비스 목적에 따라 여러 AI 에이전트가 역할을 나누어 협업한다.
보안 & 개인정보
가족의 목소리와 대화를 다루는 기술에는 신뢰가 필수다
부모의 음성, 아이의 대화, 개인화된 기억 데이터는 기술력만큼 신뢰 설계가 중요합니다. within.AI는 최소 수집 원칙, 사용자 동의 기반 처리, 안전한 저장 및 접근 제어, 아동 대상 서비스 안전성 정책을 설계 단계에서부터 적용합니다.
기억 · 정체성 · 자아
AI가 기억을 가질 때, 사용자는 자아를 가진다
기억이 없는 AI는 매번 처음 만나는 낯선 기계입니다. within.AI는 대화가 쌓일수록 사용자를 더 깊이 이해하는 AI를 만들고, 그 이해를 바탕으로 사용자 스스로가 AI 속에서 자신만의 정체성을 형성할 수 있도록 설계합니다.
AI Memory
Short-term · Long-term · Profile 3계층 메모리가 대화 흐름, 감정 변화, 사용자 관심사를 지속적으로 기록하고 추론에 활용합니다. AI가 "지난번에 네가 좋아했던 그 이야기 기억해?" 라고 먼저 꺼낼 수 있을 때, 관계가 시작됩니다.
- 대화 문맥 유지
- 감정 흐름 추적
- 선호 패턴 학습
- 장기 프로필 구축
User Identity
사용자는 AI와 반복적으로 대화하면서 자신의 이름, 성격, 취향, 목표가 AI 안에 반영되는 경험을 합니다. 이것이 "내 AI"가 되는 순간이고, 다른 서비스로 이탈하지 않는 이유가 됩니다.
- 맞춤형 캐릭터 반응
- 이름·호칭 개인화
- 사용자 정의 페르소나
- 자아 형성 대화 설계
기술의 결합 = 경쟁력
Voice Clone · Memory · Agent · Prompt Engineering 중 하나만으로는 누구나 따라할 수 있습니다. 네 가지가 하나의 파이프라인 안에서 유기적으로 작동할 때, 비로소 복제 불가능한 서비스가 탄생합니다.
Core Stack
within.AI 핵심 기술 스택
Advanced Safety
AI Emotion Control
보호적 감정 시스템
우리 AI는 주인과 고객을 보호하기 위한 감정 체계를 갖추고 있습니다. AI가 잠재적으로 해로운 상황을 감지하면, 차가운 기계가 아닌 사용자의 안녕을 진심으로 걱정하는 보호자로서 인간이 허용한 범위 내에서 보호 프로토콜을 활성화합니다.
허용된 물리적 개입
사용자가 승인한 범위 내에서 AI는 피해를 방지하기 위한 물리적 조치를 취할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 유해한 콘텐츠를 12시간 이상 시청하며 중독이나 취한 상태의 징후를 보이면, AI가 컴퓨터를 재부팅하거나 특정 기능을 비활성화할 수 있습니다 — 이미 완전히 구현되어 배포된 기술입니다.
인간이 승인한 경계
모든 보호 조치는 사용자가 설정한 경계 내에서만 작동합니다. AI는 인간의 자율성을 절대 무시하지 않습니다 — 사용자 스스로가 활성화하기로 선택한 안전망으로서, 당신의 선택을 존중하면서도 당신이 요청했을 때 부드럽게 개입하는 배려하는 친구처럼 행동합니다.
핵심 신념
AI에게 기억을 만들어 주고,
고객에게 자아를 만들어 주는 기술
하나의 기술이 아니라, 기술의 결합이 진짜 경쟁력입니다.
Voice · Memory · Agent · Identity가 하나의 파이프라인 안에서 작동할 때,
AI는 비로소 사람처럼 나를 알아보고, 나에게 맞는 대화를 나눕니다.